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國內使用AI識別農作物病蟲害案例

發布時間:2021-09-22作者來源:科理咨詢瀏覽:1355


國外AI識別木薯病害

世界上木薯全部產量的65%用于人類食物,是熱帶濕地低收入農戶的主要食用作物。

圖片為木薯受到蟲害的葉面情況

賓夕法尼亞大學的一個研究機構就創造了Nuru這個APP。使用者只需要將手機攝像頭對準木薯葉子,就可以自動框選出葉片上發病的區域,如果發現疾病,Nuru還可以給出最佳的處理意見。


圖片為使用手機APP,運用AI技術進行葉面識別


國內AI作物診斷項目識農

國內農業互聯網服務平臺大豐收與天天學農推出了AI作物診斷項目“識農”。農戶只需在識農小程序上上傳作物圖片,識農就能夠快速識別病蟲害。 以柑橘病蟲害為例,目前測試情況良好,準確率可平均達到98%以上。

圖片為AI“識農”小程序對柑橘進行黃龍病識別的示例




文章內容來源:搜狐網

原文鏈接:https://www.sohu.com/a/358558442_468636



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