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作為測試測量領域基于光學原理對產品缺陷進行檢測的應用技術，AOI自動光學檢測由機器視覺代替人眼并將之延伸，為測試測量市場和電子制造行業提供輔助與支撐。隨著中國制造業升級加速與“工業4.0”闊步推進，制造領域對全面、系統的測試測量設備需求量也逐步增大。目前國內的主要檢測手段仍停留在人工或者傳統算法的檢測方式，已滿足不了手機/平板電腦/電腦等各類屏幕出廠前的缺陷檢測需求。采用深入學習算法的AI技術已嶄露頭角，能夠有效提高缺陷檢測的誤判率及漏檢率，同時能提供檢測效率，提升產能，成為行業紅海。

將軟件傳統算法與AI人工智能（深度學習）相結合的機器視覺系統解決方案必然是未來制造業視覺檢測的發展趨勢。以下案例是艾菲茵的一個典型方案：手機屏在組裝過程中，IC與FPC間隔區域的膠體是否存在溢膠、缺膠、氣泡等缺陷將直接影響手機屏的質量問題，如何運用機器視覺算法解決膠體的缺陷檢測是工藝生產的重要環節之一。

透明膠體（UV膠）原理：基于紫色光譜，使膠水自產生熒光，用CCD工業相機拍攝進行檢測：

注明：文章來源中華工控網，源文鏈接：http://bbs.gkong.com/archive.aspx?id=464953