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什么是 AI 卓越中心 （AI CoE）？

AI 卓越中心 （AI CoE） 是一個集中式知識組或團隊，用于指導和監督組織范圍內 AI 項目的實施。AI CoE 匯集了實現基于 AI 的轉型項目所需的 AI 人才、知識和資源。它匯集了應對 AI 采用挑戰和優先考慮 AI 投資所需的所有 AI 功能。AI COE 本質上充當內部集中式顧問，用于識別利用 AI 解決各種業務問題（如控制成本、提高效率和優化收入）的新機會。建立AI CoE的主要目標是建立和支持公司的AI愿景，并作為內部法律顧問來管理所有AI項目。

為什么要構建 AI CoE？

AI CoE 在培養 AI 人才和推動公司內部創新方面發揮著至關重要的作用。該團隊充當內部法律顧問，指導公司開展所有人工智能計劃，從優先考慮人工智能投資到確定要實施的高價值用例。通過為 AI 實施提供強大的框架，CoE 有助于構建面向未來的工程能力，以管理大量數據、提高效率并推動創新。以下是創建 AI CoE 的主要優勢：

• 將 AI 資源、學習和人才整合到一個地方。

• 為企業創建和實施統一的 AI 愿景和戰略。

• 標準化組織內的 AI 平臺、流程和方法。

• 加快人工智能主導的創新并識別新的收入機會。

• 擴展數據科學工作，并使公司內的每個職能部門都可以訪問 AI。

• 推動支持 AI 的計劃，例如降低成本、預防流失和收入最大化，以保持領先于競爭對手。

如何構建 AI CoE？

技術在不斷發展。企業必須不斷調整其 AI 路線圖，以提供最高的業務價值。由于數據科學團隊、資源和遺留系統分散，很難知道從哪里開始。要建立人工智能創新中心，企業領導者必須采取整體方法，涵蓋有助于其成功的所有因素。

人工智能卓越中心的關鍵支柱

CoE 或創新中心建立在以下四個主要支柱之上：

1. 戰略：戰略有助于明確定義業務目標、確定高影響力用例以及確定人工智能投資的優先級。當你從人工智能開始時，雖然可以從大處著眼，但明智的做法是從小的、聰明的、可實現的、現實的人工智能目標開始的。這將使您能夠快速進步并衡量 AI 計劃的投資回報率。

2. 以人為本的支柱有助于定義數據驅動的文化和管理組織內使用 AI 和數據的團隊的策略。明確定義推動 AI 主導的創新的角色、數據所有者和結構非常重要。人才戰略還有助于招聘合適的人工智能人才，并培養協作、創新驅動的文化。

3. 流程：面向流程的支柱有助于定義在公司內維持持續人工智能創新的方法。流程越迭代和敏捷，就越容易快速學習并適應快速變化的業務需求。

4. 技術：正確的技術堆棧對于構建強大的 AI 功能至關重要。技術戰略應明確定義評估流程，并采用符合組織需求并與現有IT基礎架構良好配合的新工具。

構建 AI CoE 的最佳實踐和提示

如果以領導承諾和精心策劃的戰略來執行，人工智能有能力用非線性獎勵來獎勵組織，但是，如果沒有正確的基本面和臨界規模，它可能會成為一個沒有顯著回報的無底洞投資。以下是設置 AI CoE 的一些最佳實踐和提示：

1. 設定 AI 愿景和可衡量的目標

領導者需要確定他們希望通過 AI 實現的關鍵業務目標，例如提高轉化率、減少客戶流失等。這些核心目標有助于確定要進行的人工智能投資的優先級，并確定要首先實施的最具影響力的用例。您還需要開發一個透明且壓縮的系統來跟蹤進度并衡量其 AI 計劃的好處。通過捕獲AI實驗的基準和KPI，企業可以衡量產生的價值，并在需要時盡早進行路線修正。

2. 組建合適的團隊并建立治理

人是 AI CoE 的核心優勢。確定要解決的業務問題后，您需要將合適的人才加入核心創新團隊。必須明確界定作用和責任。領導者還必須建立治理機制來監督CoE的發展。

3. 讓數據為 AI 做好準備

人工智能的智能程度取決于用于訓練它的數據。企業必須投資于強大的數據收集、清理、存儲、管理和驗證機制，以確保所使用的數據可靠并為人工智能做好準備。

4. 標準化并創建可重用的 AI 資產

基于現有系統、業務目標和高價值的人工智能用例，公司必須投資于應用人工智能所需的必要工具和基礎設施。通過創建可擴展、靈活、可復用的 AI 資產，企業可以將 AI 解決方案應用于多個場景并獲得更多價值。

5. 使 AI 民主化并與無代碼平臺協作

好的想法可以來自任何地方。為了推動 AI 主導的創新，您需要協作、數據驅動型工作文化和正確的 AI 工具。無代碼 AI 平臺可以使組織中的任何人都可以使用 AI 并應用他們的觀點來解決復雜的業務問題。除了使人工智能民主化之外，這些平臺還有助于標準化公司內部的人工智能運營。領導者還必須跨職能部門開展人工智能和數據科學教育，以培養人工智能優先的文化。

在當今競爭激烈的市場中，人工智能已成為增長的必需品和關鍵推動力。HyperSense 等無代碼 AI 平臺可以加速整個組織對 AI 的采用和民主化。它將人工智能的力量交到非技術業務用戶手中，消除了目標錯位、技能短缺和孤立運營等傳統挑戰。

靈活和模塊化的 AI 平臺在擴大組織范圍內的 AI 采用方面發揮著至關重要的作用。專用的AI CoE和合適的AI平臺可以促進AI計劃的啟動，加速AI實施，提高效率，并最終幫助企業實現其長期AI目標。