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AI視覺檢測：高效精準的汽車顯示屏質檢方案

發布時間：2024-05-28作者來源：科理咨詢瀏覽：183


AI視覺檢測在顯示屏行業的應用，主要體現在對LCD液晶顯示屏等電子產品的質量檢測上。
在LCD液晶顯示屏的生產線上，由于原材料眾多、工序復雜，往往會出現一些工藝及質量方面的問題，如黑色或白色畫面下出現亮點、彩點、暗點等異常，或者在熄屏的時候疑似有異物，LCD液晶顯示屏顏色不均勻，部分位置泛白或者泛黃等現象，甚至LCD液晶顯示屏漏光、花屏或者黑屏等。傳統的檢測方式主要依賴人眼，但這種方式存在很多弊端，如人工操作易疲勞、易人為誤操作，肉眼精度低且存在很多不確定性，人工檢測效率低下且一致性較差。
而AI視覺檢測可以很好地彌補這些不足，可以大大提高顯示屏行業的生產效率、檢測精度和靈活性。例如，它可以實現自動化檢測，降低人工操作的誤判率；對產品的檢測精度可以達到極高的水平，細微缺陷、異物等都能夠精準識別；系統還可以配備針對不同產品的檢測算法，并且可以隨著工藝流程調整和升級。
科理AI關于汽車顯示屏的AI視覺檢測方案，通過對比人員檢測和AGI-AOI檢測的效果，展現了AI視覺檢測方案的優勢，包括提升檢測效率、降低漏檢和過殺率、節省人工等。
1.AI視覺檢測方案優勢：
  • 檢測時間：人員檢測時間縮短至<1min/pcs，效率提升10倍。
  • 漏檢與過殺率：AGI-AOI使漏檢率降至0.5%，過殺率降至5%。
  • 經濟效益：節省人工200-300人，年收益增加超3000萬。
2.檢測對象與要求：
  • 產品：曲面顯示屏，尺寸為700*150mm，有弧度。
  • 檢測項目：圓形/點狀缺陷、線狀/條狀缺陷、亮點、暗點等，給出具體判定標準和允許數量。
3.使用的設備和方法：
  • 設備：超高像素工業相機，可拍攝高清照片進行缺陷檢驗。
  • 方法：使用工業相機和機械手臂進行自動化檢測。
  • 參數與配置：工業相機像素、接口、重量等詳細參數。
4.色度與輝度檢測：
  • 方法：使用特定設備和方法進行色度和輝度的量測。
  • 外觀缺陷檢查：利用異常偵測和物件偵測模型進行準確識別。
5.方案總結：
  • 簡易高效：新方案操作簡便，效率顯著。
  • 靈活性：可根據客戶要求進行方法調整。
  • 缺陷樣品：提供充足的缺陷樣品以滿足檢測需求。
總的來說，AI視覺檢測在顯示屏行業的應用具有廣闊的前景和潛力，它將為行業的質量控制和生產效率帶來革命性的提升。

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