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2020 年，伴隨著 5G 網絡的大規模商用和網絡人工智能平臺的建 設成熟，越來越多的網絡智能化應用與業務得以落地并發揮良好效 果。人工智能作為電信網絡的重要使能技術已經成為行業共識，網 絡內生智能將帶動新一代信息基礎設施的發展演進，促進網絡、計 算、數據與影響的融合與協同，為 ICT 和各個垂直行業帶來全面智 能能力的支撐與推動。

電信網絡智能化成新一代信息基礎設施發展重點之一

構建智能化社會適應萬物互聯的新一代信息基礎設施，保障信息 基礎設施的安全，對于促進信息技術與實體經濟融合、拓展數字經 濟空間具有重要意義。目前，全球已經掀起了人工智能應用的浪潮。 將人工智能技術引入到新一代通信基礎設施，可以為網絡、計算、 應用等信息基礎設施提供基于數據的感知、預測和管控能力，促進 網絡、計算、應用等基礎設施的融合與協同。人工智能在越來越多 的復雜場景下可以做出比人類更優的決策，無疑讓網絡智能化建設 開拓了新的視野，給網絡的發展帶來了前所未有的新機遇，也為電 信網絡重構轉型過程中遇到的眾多困難和挑戰提供了高效的加速解 決路徑。 人工智能技術可以應用于電信網絡實現智能部署，例如智能網絡 參數配置和智能資源配置；智能運維，例如故障歸因分析和網絡異 常檢測；智能優化，包括 SLA 穩定保障和智能設備節能等；智能管 理，例如智能網絡切片和智能負載均衡等。據 Tractica/Ovum 預測， 到 2025 年，電信業整體 AI 用例軟件市場將以 48.8%的年復合增長率 增至 113 億美元。目前國內外的標準化組織、運營商和服務商在積 極探索電信網絡智能化的需求、架構、算法和應用場景，人工智能 在網絡中的應用正逐步由概念驗證進入落地階段。

人工智能在電信行業應用概述

圖 1：電信行業人工智能應用概述

人工智能在電信行業有潛力賦能移動網絡和固定網絡的規-建- 維-優的各個環節、在接入網、傳輸網和核心網等各個層級得到應用。 同時，在滿足用戶業務需求方面，人工智能技術促使電信行業不斷 優化當前的服務效果和性能，并在垂直領域打造智能化解決方案。 根據人工智能在電信網絡中應用的能力維度，將其分為智能配置、AIIA 電信行業人工智能應用白皮書 - 11 - 智能運維、智能管控、智能優化和業務應用等，如圖 1 所示。

- 智能配置：隨著電信網絡越來越復雜，網絡的設計與配置過 程需要大量的人工成本和專家經驗，利用人工智能技術結合 網絡歷史數據、將專家經驗數字知識化，通過對網絡性能進 行預測和自動化操作配置，有望實現移動站點智能規劃、基 站業務快速開通、智能路徑規劃和光傳送網自動化部署等應用。

- 智能運維：作為目前人工智能應用于電信行業后落地實踐最 大的應用類型之一，利用人工智能技術為網絡提供運維故障 根因定位、網絡健康度分析及預測、網絡自愈合等能力，實 現物聯網端到端質差識別與定位、無線網絡異常小區發現、 IPRAN 故障分析定位等應用，可以有效減輕運維人員負荷、提 升運維故障處理效率，不斷促使網絡運營和運維模式發生根 本性變革。

- 智能管控：利用人工智能技術基于網絡歷史數據對網絡進行 預測，動態且自適應地的對網絡進行資源管理和參數調整， 可以實現的典型應用場景包括智能頻譜管理、智能切片管理、 智能負載均衡、智能緩存管理、智能路由、自適應傳輸功率 控制與傳輸質量管理等。

- 智能優化：在現有電信網絡中，為了保障網絡的全覆蓋及網 絡資源的合理分配，運營商在網絡優化工作中投入了大量的 人力物力。在網絡日趨復雜和業務多樣化的趨勢下，基于人AIIA 電信行業人工智能應用白皮書 - 12 - 工智能技術可以實現網絡的主動優化和全局優化，主要應用 包括于移動性管理增強、智能基站節能、無線網策略參數智 能優化、智能路徑優化等。

- 業務應用：依托于人工智能的語音識別、自然語言處理、人 臉識別、知識工程等技術，在業務服務與內容提供方面，可 以在電信行業實現 CDN 智能調度、網絡滿足度智能提升、智 能內容推薦、智能客服與語音交互等應用。

文章來源：中國人工智能產業發展聯盟